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El error de medida es la diferencia entre la puntuación empírica de un sujeto y su puntuación verdadera.

Se denomina error de estimación de la puntuación verdadera a la diferencia entre la puntuación verdadera de un sujeto y la puntuación verdadera pronosticada mediante el modelo de regresión.

Se define el error de sustitución como la diferencia entre las puntuaciones obtenidas por un sujeto en un test y las obtenidas en otro test paralelo.

Se define el error de predicción como la diferencia entre las puntuaciones obtenidas por un sujeto en un test y las puntuaciones en ese mismo test a partir de una forma paralela.

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